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技术支持

红外测温仪供不应求

发布人:管理员    发布时间:2022-09-26


  随着复工潮的到来,红外测温仪一时间成为紧俏产品。无论是机场、火车站、地铁、小区等场景,还是高速ETC通道的自动检测口,红外测温仪的使用尤其普遍。

  自然界中,任何高于零度(-273度)的物体都会发出红外辐射,红外测温仪可以被动接收物体发出的红外辐射,并将其转化为热像,热图像上的不同颜色代表被测物体的不同温度。基于这一原理,红外体温检测仪可以避免与人的直接接触,提高公共场所高温人群的检测速度和通行效率。红外测温仪呈现的图像与可见光下呈现的图像不同,尤其是在人群密集、移动速度快的区域。如果不注意,可能会有人员流失的嫌疑。将AI技术与红外测温仪匹配,可以进一步瞄准,也可以用于后续的大数据统计和分析。

  为了满足非接触式测温的需求,除了红外厂商,安防公司、AI公司、互联网公司也在推出自己的智能测温产品。

  当红外测温仪系统运行时,热成像摄像机首先测量行人温度。但热成像相机经过长期工作,会逐渐出现较大误差,达不到37.3°的标准对疑似患者进行初步筛查。而且热成像相机传感器的分辨率较低,距离较远时能拍到的可用像素很少。当行人戴口罩、眼镜、帽子,刘海遮住额头时,会给测温带来一定的干扰。借助AI算法和黑体优化标定温度数据,只测量行人额头温度,保证测量精度误差在0.3以内。

  根据不同的场景和需求,富中奇也在推进出入口模块,包括人脸识别测温机、人脸识别高精度测温闸机和见证验证测温机,主要用于建筑物、学校、酒店、公园的出入口。据悉,在该模块下,无需摘下口罩即可准确识别员工身份并记录考勤。鉴于戴着口罩很难进行准确的人脸识别,富中奇正在尝试使用步态识别技术来补充彼此的功能。相关负责人告诉记者,由于口罩遮挡等原因,无法快速确定高温者的身份。通过步态识别技术,可以在确定体温异常后,快速给人画像,掌握病人的动作轨迹。


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